NAPOLETANO PAOLO

Ruolo: 
Ricercatore a tempo determinato
Settore scientifico disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Telefono: 
0264487842
Stanza: 
U14, Piano: P01, Stanza: 1014
Viale Sarca, 336 - 20126 MILANO
Orario di ricevimento: 

Su appuntamento.

Biografia

Paolo Napoletano è Ricercatore a tempo determinato (art. 24, comma 3, lettera b della Legge 240/2010) presso l'Universita' degli Studi di Milano-Bicocca, Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione, SSD INF/01, SC 01/B1, dove coordina diverse attività di ricerca su tematiche di Computer Vision, Internet of Things and Intelligent Vehicles nell'ambito di progetti finanziati sia dall'industria che da istituzioni pubbliche. Ha conseguito l'abilitazione scientifica nazionale  come professore associato di informatica (01 / B1) nell'aprile 2017. Ha iniziato a collaborare con il laboratorio di Imaging and Vision dell'Università di Milano-Bicocca nel 2012. Dal 2007 al 2012 ha lavorato come post-doc presso Università degli Studi di Salerno su tematiche di Information Retrieval e Data Mining. Nel 2007 ha conseguito il dottorato in Ingegneria dell'Informazione presso l'Università  degli Studi di Salerno con una tesi di Visione Computazionale e Pattern Recognition. Nel 2003 ha conseguito la Laurea quinquennale (vecchio ordinamento) in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l'Università degli Studi di Napoli Federico II, con una tesi in Campi Elettromagnetici. I suoi attuali interessi di ricerca riguardano: signal, image and video analysis and understanding; multimedia information processing and management; machine learning for multi-modal data classification and understanding. E' autore di oltre 70 pubblicazioni scientifiche su riviste e conferenze internazionali indicizzate Scopus e ISI Web of Knowledge.

Pubblicazioni

  • Ferrari, A., Micucci, D., Mobilio, M., & Napoletano, P. (2020). On the Personalization of Classification Models for Human Activity Recognition. IEEE ACCESS, 8, 32066-32079. Dettaglio
  • Ciocca, G., Micali, G., & Napoletano, P. (2020). State Recognition of Food Images Using Deep Features. IEEE ACCESS, 8, 32003-32017. Dettaglio
  • Mazzini, D., Napoletano, P., Piccoli, F., & Schettini, R. (2020). A Novel Approach to Data Augmentation for Pavement Distress Segmentation. COMPUTERS IN INDUSTRY, 121. Dettaglio
  • Grossi, G., Lanzarotti, R., Napoletano, P., Noceti, N., & Odone, F. (2020). Positive technology for elderly well-being: A review. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 137(SI), 61-70. Dettaglio
  • Leonardi, M., Celona, L., Napoletano, P., Bianco, S., Schettini, R., Manessi, F., et al. (2019). Image Memorability Using Diverse Visual Features and Soft Attention. In Image Analysis and Processing – ICIAP 2019. 20th International Conference, Trento, Italy, September 9–13, 2019, Proceedings, Part II (pp.171-180). Springer International Publishing. Dettaglio