NAPOLETANO PAOLO

Ruolo: 
ricercatore a tempo determinato
Settore scientifico disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Telefono: 
0264487842
Stanza: 
U14, Piano: P01, Stanza: 1014
Viale Sarca, 336 - 20126 MILANO
Orario di ricevimento: 

Su appuntamento.

Biografia

Paolo Napoletano è Ricercatore a tempo determinato (art. 24, comma 3, lettera b della Legge 240/2010) presso l'Universita' degli Studi di Milano-Bicocca, Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione, SSD INF/01, SC 01/B1, dove coordina diverse attività di ricerca su tematiche di Computer Vision, Internet of Things and Intelligent Vehicles nell'ambito di progetti finanziati sia dall'industria che da istituzioni pubbliche. Ha conseguito l'abilitazione scientifica nazionale  come professore associato di informatica (01 / B1) nell'aprile 2017. Ha iniziato a collaborare con il laboratorio di Imaging and Vision dell'Università di Milano-Bicocca nel 2012. Dal 2007 al 2012 ha lavorato come post-doc presso Università degli Studi di Salerno su tematiche di Information Retrieval e Data Mining. Nel 2007 ha conseguito il dottorato in Ingegneria dell'Informazione presso l'Università  degli Studi di Salerno con una tesi di Visione Computazionale e Pattern Recognition. Nel 2003 ha conseguito la Laurea quinquennale (vecchio ordinamento) in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l'Università degli Studi di Napoli Federico II, con una tesi in Campi Elettromagnetici. I suoi attuali interessi di ricerca riguardano: signal, image and video analysis and understanding; multimedia information processing and management; machine learning for multi-modal data classification and understanding. E' autore di oltre 70 pubblicazioni scientifiche su riviste e conferenze internazionali indicizzate Scopus e ISI Web of Knowledge.

Pubblicazioni

  • Bianco, S., Celona, L., Napoletano, P., & Schettini, R. (2018). On the use of deep learning for blind image quality assessment. SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 12(2), 355-362. Dettaglio
  • Napoletano, P. (2018). Visual descriptors for content-based retrieval of remote sensing images. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 39(5), 1343-1376. Dettaglio
  • Bianconi, F., Bello-Cerezo, R., & Napoletano, P. (2018). Improved opponent color local binary patterns: An effective local image descriptor for color texture classification. JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, 27(1), 1. Dettaglio
  • Napoletano, P., Piccoli, F., & Schettini, R. (2018). Anomaly detection in nanofibrous materials by CNN-based self-similarity. SENSORS, 18(1), 209-209. Dettaglio
  • Bianco, S., Cadene, R., Celona, L., & Napoletano, P. (2018). Benchmark Analysis of Representative Deep Neural Network Architectures. IEEE ACCESS, 6, 64270-64277. Dettaglio