NAPOLETANO PAOLO
- U14, Piano: 1, Stanza: 1014
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Biografia
Paolo Napoletano è Professore Associato di Informatica del Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dal 2021, ed è direttore dell'Intelligent Sensing Lab dal 2025. Ha ottenuto l'Abilitazione Scientifica Nazionale come professore ordinario di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni (09/H1) e Informatica (01/B1) nel Novembre 2020 e Gennaio 2022 rispettivamente. Dal 2018 al 2021 è stato ricercatore RTDb di Informatica presso l'Università di Milano-Bicocca. Dal 2012 al 2018 è stato post-doc all'Università di Milano-Bicocca e dal 2007 al 2012 post-doc all'Università di Salerno. Nel 2007 ha conseguito il titolo Dottore di Ricerca (PhD) in Information Engineering presso l'Università di Salerno con una tesi incentrata su Computational Vision and Pattern Recognition. Ha conseguito la Laurea quinquennale in Ingegneria delle Telecomunicazioni nel 2003 presso l'Università di Napoli Federico II, con una tesi incentrata su trasmissione dei campi elettromagnetici. I suoi principali interessi sono nel campo di: Artificial Intelligence, Machine and Deep Learning, Computer Vision, Intelligent Sensing e Digital Health. E' stato autore di più di 140 articoli scientifici su riviste e conferenze indicizzate su Scopus. E' nella lista di Stanford dei World's top 2% researchers in "Artificial Intelligence and Image Processing" dal 2019 al 2023. E' Associate Editor del IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Neurocomputing Elsevier Journal, MDPI Sensors Journal e MDPI Smart Cities Journal. E' membro della ELLIS Society (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems). E' chair del IEEE CTSoc Machine learning, Deep learning and AI in CE (MDA) Technical Committee (TC). E' stato principal investigator di diversi contratti di ricerca con industrie della consumer electronics e responsabile di attività di ricerca in progetti pubblici. E' co-fondatatore della Spin-Off Imaging and Vision Solutions. Presso l'Università of Milano-Bicocca è professore di Foundations of Deep Learning, Intelligent Consumer Technologies, Internet of Things and Databases. Per rimanere aggiornati relativamente alle più recenti attività di ricerca si prega di visitare la pagina Google Scholar e il profilo Linkedin.