Questo sito utilizza cookie tecnici, propri e di terze parti, per garantire la corretta navigazione e analizzare il traffico e, con il tuo consenso, cookie di profilazione e altri strumenti di tracciamento di terzi per mostrare video e misurare l'efficacia delle attività di comunicazione istituzionale. Puoi rifiutare i cookie non necessari e di profilazione cliccando su “Rifiuta tutti”. Puoi scegliere di acconsentirne l’utilizzo cliccando su “Accetta tutti” oppure puoi personalizzare le tue scelte cliccando su “Rivedi le tue scelte sui cookie”.

GROSSI ALESSANDRA

Ruolo:
Assegnista di ricerca
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INF/01)

Pubblicazioni

  • Rabaioli, C., Grossi, A., Gasparini, F. (2025). Short Video Interestingness: A Machine Learning Approach to Determine Creative Cues in Audiovisual Production. In Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design
    14th International Conference, EvoMUSART 2025, Held as Part of EvoStar 2025, Trieste, Italy, April 23–25, 2025, Proceedings (pp.373-386). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-031-90167-6_25].
     Dettaglio

  • Grossi, A., Gasparini, F. (2024). SER_AMPEL: A Multi-source Dataset for Speech Emotion Recognition of Italian Older Adults. In Ambient Assisted Living ForItAAL 2023 Conference proceedings (pp.70-79). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-031-63913-5_7]. Dettaglio

  • Grossi, A., Milella, A., Mattia, R., Gasparini, F. (2024). Are we all good actors? A study on the feasibility of generalizing speech emotion recognition models. In Proceedings of the Third Workshop on Artificial Intelligence for Human-Machine Interaction (AIxHMI 2024) co-located with the 23rd International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AI* IA 2024) (pp.83-92). CEUR-WS. Dettaglio

  • Grossi, A., Gasparini, F., Saibene, A. (2024). On the Exploitation of CEEMDAN for PPG Synthetic Data Generation. In Ambient Assisted Living ForItAAL 2023 Conference proceedings (pp.56-69). Springer [10.1007/978-3-031-63913-5_6]. Dettaglio

  • Villela, U., Grossi, A., Gasparini, F., Salgado, I., Ballesteros, M. (2024). Multiclass classifiers for hand-gesture recognition of electromyographic signals from WyoFlex Band. In Proceedings - IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (pp.134-139). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. [10.1109/CBMS61543.2024.00030]. Dettaglio