Questo sito utilizza cookie tecnici, propri e di terze parti, per garantire la corretta navigazione e analizzare il traffico e, con il tuo consenso, cookie di profilazione e altri strumenti di tracciamento di terzi per mostrare video e misurare l'efficacia delle attività di comunicazione istituzionale. Puoi rifiutare i cookie non necessari e di profilazione cliccando su “Rifiuta tutti”. Puoi scegliere di acconsentirne l’utilizzo cliccando su “Accetta tutti” oppure puoi personalizzare le tue scelte cliccando su “Rivedi le tue scelte sui cookie”.
Davide Chicco

CHICCO DAVIDE

Ruolo:
Ricercatore a tempo determinato
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INFO-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
INFORMATICA (01/INFO-01)
E-mail:
davide.chicco@unimib.it
Orari di ricevimento:

Su appuntamento

Biografia

Davide Chicco e' un ricercatore scientifico che lavora in ambiti di intelligenza computazionale, bioinformatica e informatica medica. In passato ha lavorato alla University di Toronto (Canada) e in altri centri di ricerca scientifica a Toronto. E' autore dell'articolo "The advantages of the Matthews correlation coefficient (MCC) over F1 score and accuracy in binary classification evaluation", e' stato general chair della conferenza CIBB 2021, ed e' editore associato per le riviste PeerJ Computer Science e BMC Bioinformatics.

Pubblicazioni

  • Oneto, L., Chicco, D. (2025). Eight quick tips for biologically and medically informed machine learning. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 21(1) [10.1371/journal.pcbi.1012711]. Dettaglio

  • Chicco, D., Fabris, A., Jurman, G. (2025). The Venus score for the assessment of the quality and trustworthiness of biomedical datasets. BIODATA MINING, 18(1) [10.1186/s13040-024-00412-x]. Dettaglio

  • Chicco, D., Coelho, V. (2025). A teaching proposal for a short course on biomedical data science. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 21(4) [10.1371/journal.pcbi.1012946]. Dettaglio

  • Ribino, P., Di Napoli, C., Paragliola, G., Chicco, D., Gasparini, F. (2025). Multivariate longitudinal clustering reveals neuropsychological factors as dementia predictors in an Alzheimer’s disease progression study. BIODATA MINING, 18(1) [10.1186/s13040-025-00441-0]. Dettaglio

  • Ribino, P., Paragliola, G., Napoli, C., Mannone, M., Chicco, D., Gasparini, F. (2024). Clustering of longitudinal Clinical Dementia Rating data to identify predictors of Alzheimer's disease progression. In 15th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks / 14th International Conference on Current and Future Trends of Information and Communication Technologies in Healthcare EUSPN/ICTH 2024 (pp.326-333) [10.1016/j.procs.2024.11.117]. Dettaglio

Lista completa

Premi e responsabilità scientifiche

Incarichi di insegnamento o ricerca

  • Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2024 - 2026
  • Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2023 - 2024
  • Ricercatore all estero - Ricercatore scientifico - University of Toronto, 2021
  • Ricercatore all estero - Ricercatore presso Krembil Research Institute (University Health Network, Ontario, Canada) - University Health Network, 2020 - 2021
  • Ricercatore all estero - Ricercatore presso Peter Munk Cardiac Centre (University Health Network, Ontario, Canada) - University Health Network, 2018 - 2019

Link di approfondimento