DE BERNARDI ELISABETTA

Ruolo:
Ricercatrice
Settore scientifico disciplinare:
Bioingegneria elettronica e informatica (ING-INF/06)
Stanza:
  • U48, Piano: 1I, Stanza: 115
  • U28, Piano: 0, Stanza: T021

Biografia

2002 Laurea in Ingegneria Biomedica, Politecnico di Milano

2007 Dottorato di Ricerca in Bioingegneria, Politecnico di Milano

2007-2011 Assegnista di Ricerca presso Politecnico di Milano

da 11/2011 Ricercatore a Tempo Indeterminato SSD ING-INF/06, Università di Milano Bicocca

Ricerca

Algoritmi di ricostruzione tomografica, segmentazione e quantificazione di immagini medicali, radiomica.

Pubblicazioni

  • Maino, C., Vernuccio, F., Cannella, R., Franco, P., Giannini, V., Dezio, M., et al. (2024). Radiomics and liver: Where we are and where we are headed?. EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 171(February 2024) [10.1016/j.ejrad.2024.111297]. Dettaglio

  • Meazza Prina, M., Gotuzzo, I., Cazzaniga, M., De Bernardi, E., Cafaro, P., Capici, S., et al. (2023). Baseline 18FDG-PET Metabolic Tumour Volume (MTV) as a Potential Predictive Factor of Response to Metronomic Chemotherapy (mCHT) in HR+/HER2- Metastatic Breast Cancer (MBC) Patients (pts). Preliminary Results of the Metro-pet Study. Intervento presentato a: SABCS - San Antonio Breast Cancer Symposium - DEC 06-10, 2022, San Antonio, Texas, USA [10.1158/1538-7445.SABCS22-P6-01-42]. Dettaglio

  • Bonaffini, P., De Bernardi, E., Corsi, A., Franco, P., Nicoletta, D., Muglia, R., et al. (2023). Towards the Definition of Radiomic Features and Clinical Indices to Enhance the Diagnosis of Clinically Significant Cancers in PI-RADS 4 and 5 Lesions. CANCERS, 15(20) [10.3390/cancers15204963]. Dettaglio

  • Cerina, V., De Bernardi, E., Bigiogera, V., Jonghi - Lavarini, L., Pozzi, F., Crivellaro, C., et al. (2022). Validation of brain 18FDG-PET and pCASL joint analysis tool: a ROI-based approach. Intervento presentato a: Congresso Nazionale di Neuroradiologia Funzionale (AINR funzionale), Padova, Italia. Dettaglio

  • Cerina, V., De Bernardi, E., Bigiogera, V., JONGHI - LAVARINI, L., Pozzi, F., Crivellaro, C., et al. (2022). An optimized protocol for correlation of PET-FDG and pCASL data in mild cognitive impairment (MCI) patients. Intervento presentato a: NeuroMI 2022 Annual Meeting, Milano, Italia. Dettaglio