FILIPPINI FEDERICA
Biografia
Federica Filippini ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Matematica e il Dottorato di Ricerca cum laude in Tecnologie dell'Informazione presso il Politecnico di Milano. Attualmente è ricercatrice post-doc presso l'Università di Milano-Bicocca, Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione. I suoi interessi di ricerca includono problemi di ottimizzazione applicati alla selezione e allo scheduling delle risorse in ambienti Cloud e nel Computing Continuum.
Pubblicazioni
Tundo, A., Filippini, F., Regonesi, F., Ciavotta, M., Savi, M. (2025). Decentralized Edge Workload Forecasting With Gossip Learning. IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT, 22(4), 3016-3031 [10.1109/TNSM.2025.3570450]. Dettaglio
Filippini, F., Cavenaghi, L., Calmi, N., Savi, M., Ciavotta, M. (2025). ML-Based Performance Modeling in Edge FaaS Systems. In Service-Oriented and Cloud Computing 11th IFIP WG 6.12 European Conference, ESOCC 2025, Bolzano, Italy, February 20–21, 2025, Proceedings (pp.112-127). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-031-84617-5_10]. Dettaglio
Alloni, D., Benato, G., Carniti, P., Cataldo, M., Chen, L., Clemenza, M., et al. (2025). New dark matter direct search based on archaeological Pb. PHYSICAL REVIEW D, 111(10) [10.1103/wcvd-rk1f]. Dettaglio
Petriglia, E., Filippini, F., Ciavotta, M., Savi, M. (2025). Multi-Agent Reinforcement Learning for Workload Distribution in FaaS-Edge Computing Systems. In 2025 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW) (pp.1128-1131). IEEE [10.1109/IPDPSW66978.2025.00176]. Dettaglio
Filippini, F., Calmi, N., Cavenaghi, L., Petriglia, E., Savi, M., Ciavotta, M. (2024). Analysis and Evaluation of Load Management Strategies in a Decentralized FaaS Environment: A Simulation-Based Framework. In SEATED 2024 - Proceedings of the 2024 Workshop on Serverless at the Edge, Part of: HPDC 2024 - 33rd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (pp.1-8). ACM [10.1145/3660319.3660329]. Dettaglio