U06, Piano: P04, Stanza: 4068
Piazza dell'Ateneo Nuovo, 1 - 20126 MILANO
Piazza dell'Ateneo Nuovo, 1 - 20126 MILANO
CRIPPA FRANCA
Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
STATISTICA SOCIALE (SECS-S/05)
Afferenza:
E-mail:
Telefono:
0264483771
Stanza:
Orario di ricevimento:
ORARIO DI RICEVIMENTO
Nel primo semestre dell’a.a. 2021/22 la docente riceve:
- in presenza, nella giornata di martedì, in orario 10-11:30, previa prenotazione via mail;
- via Webex (https://unimib.webex.com/meet/franca.crippa) su appuntamento, concordando data e orario via mail.
In entrambi i casi è preferibile la mail ([email protected]) ma è adatta anche la comunicazione tramite elearning, con oggetto: Ricevimento in presenza oppure Webex.
Variazioni e/o annullamenti verranno tempestivamente segnalati in apertura questa pagina.
Il ricevimento è sospeso nei gionri d’esame e nelle vacanze accademiche, secondo il calendario accademico d’ateneo.
Didattica
A.A.: 2021/2022
A.A.: 2020/2021
A.A.: 2019/2020
A.A.: 2018/2019
A.A.: 2017/2018
Ricerca
Differenze di genere: fonti e metodologia di indagine. Modelli per l’analisi delle misure di gender gap.
Analisi multivariata.
Analisi longitudinali nei percorsi di vita. Alcuni applicazioni all’istruzione terziaria.
Ricerca empirica nelle scienze del comportamento con applicazioni dei modelli multilivello:
– nella cross-classificazione;
– nell’analisi longitudinale/intra-personale.
Pubblicazioni
- Flebus, G., Tagini, A., Minonzio, M., Dushku, E., & Crippa, F. (2021). The Wisdom Acquired During Emergencies Scale – Development and Validity. FRONTIERS IN PSYCHOLOGY, 12(7 October 2021) [10.3389/fpsyg.2021.713404]. Dettaglio
- Crippa, F., Bertarelli, G., & Mecatti, F. (2021). A spatio-temporal approach to latent variables: modelling gender (I'm)balance in the Big Data era. In T. Rudas, & G. Peli (a cura di), Pathways Between Social Science and Computational Social Science (pp. 159-177). Springer [10.1007/978-3-030-54936-7_7]. Dettaglio
- Zogmaister, C., Durante, F., Mari, S., Crippa, F., & Volpato, C. (2020). Measuring objectification through the Body Inversion Paradigm: Methodological issues. PLOS ONE, 15(2) [10.1371/journal.pone.0229161]. Dettaglio
- Crippa, F., Zenga, M., Procaccia, R., & Carli, L. (2019). Latent Class Analysis in the psychological research on attachment styles and the transition to parenthood. In Book of Abstracts 18th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference with Demographics Workshop ASMDA2019 (pp.56-57). Dettaglio
- Crippa, F., Zenga, M., & Mariani, P. (2019). Almost Graduated, Close to Employment? Taking into Account the Characteristics of Companies Recruiting at a University Job Placement Office. In H. Christos, C.H. Skiadas, & J.R. Bozeman (a cura di), Data Analysis and Applications 2 : Utilization of Results in Europe and Other Topics (pp. 139-146). Wiley [10.1002/9781119579465.ch10]. Dettaglio
