MONTALENTI FRANCESCO CIMBRO MATTIA
- U05, Piano: 2, Stanza: 2068
Tutti i giorni, ma previo appuntamento da fissare via email
Biografia
FM è dal 2020 Professore Ordinario di Fisica della Materia presso l'Università di Milano-Bicocca, Dipartimento di Scienza dei Materiali (GSD: 02/PHYS-04 - FISICA TEORICA DELLA MATERIA, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI; SSD: PHYS-04/A - Fisica teorica della materia, modelli, metodi matematici e applicazioni).
Esperto nella modellizzazione teorico-computazionale di processi di diffusione, crescita, e rilascio (elastico e plastico) di misfit reticolare in film o nanostrutture eteroepitassiali, FM utilizza in modo sinergico diverse tecniche, dai modelli continui (x es. Phase-field models), a quelli atomistici (Dinamica molecolare classica; calcoli ab initio). Da qualche anno ha inoltre iniziato a sviluppare e utilizzare tecniche di machine learning.
FM collabora con gruppi nazionali ed internazionali, sia nello sviluppo di tecniche simulative avanzate (Prof. A. Voigt - TU Dresden; Dr. R. Gatti - ONERA/CNRS, Francia, Prof. Henkelman - University of Texas, USA) sia a problematiche di interesse applicativo (collaborazione con IHP Institut, Frankfurt Oder, Germania e all'interno del laboratorio L-NESS di Como, di cui è membro del Consiglio Scientifico).
FM è autore di circa 170 pubblicazioni su riviste internazionali con referee, con oltre 4000 citazioni e un h-index pari a 34.
Ha inoltre tenuto una cinquantina di seminari su invito (a conferenze, workshops, o presso Università e/o Istituti di ricerca). Nel 2024 è stato invitato come Plenary Speaker alla ICMOVPE Conference (Las Vegas, NV, USA), discutendo l'utilizzo di tecniche Machine Learning per la modellizzazione della crescita di film sottili
La ricerca di FM è attualmente finanziata all'interno del PNRR (Spoke 7, Centro Nazionale HPC), e progetto PRIN "Nanosees".
Titolare dei corsi Struttura della Materia (Laurea triennale in Fisica) e Computational Materials Science (Laurea magistrale in Materials Science e in Fisica), FM riveste da Gennaio 2023 la carica di coordinatore del dottorato in Materials Science & Nanotechnology dell'Università di Milano-Bicocca.
Pubblicazioni
Lanzoni, D., Martín-Encinar, L., Fantasia, A., Rovaris, F., Rigoni, M., Montalenti, F., et al. (2026). Acceleration of Continuum-Scale Simulations Using Convolutional Neural Networks. In Abstract book of MCGPD-2026. Dettaglio
Fantasia, A., Lanzoni, D., Di Eugenio, N., Monteleone, A., Bergamaschini, R., Montalenti, F. (2026). A parametrically-Conditioned Deep Learning Surrogate for Coherent Spinodal Decomposition. ADVANCED THEORY AND SIMULATIONS, 9(2) [10.1002/adts.202502144]. Dettaglio
Martín-Encinar, L., Lanzoni, D., Fantasia, A., Rovaris, F., Bergamaschini, R., Montalenti, F. (2025). Quantitative analysis of the prediction performance of a Convolutional Neural Network evaluating the surface elastic energy of a strained film. COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE, 249(5 February 2025) [10.1016/j.commatsci.2024.113657]. Dettaglio
Rovaris, F., Fantasia, A., Lanzoni, D., Marzegalli, A., Montalenti, F., Scalise, E. (2025). Pressure-dependent kinetics of phase transitions in Si and Ge using machine learning interatomic potentials. In Abstract Book. Dettaglio
Regazzoni, V., Scalise, E., Marzegalli, A., Rovaris, F., Montalenti, F. (2025). Electronic Properties of Extended Defects in Germanium: A First-Principles Study. In Abstract book. Dettaglio