MONTALENTI FRANCESCO CIMBRO MATTIA
- U05, Piano: 2, Stanza: 2068
Tutti i giorni, ma previo appuntamento da fissare via email
Biografia
FM è dal 2020 Professore Ordinario di Fisica della Materia presso l'Università di Milano-Bicocca, Dipartimento di Scienza dei Materiali (GSD: 02/PHYS-04 - FISICA TEORICA DELLA MATERIA, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI; SSD: PHYS-04/A - Fisica teorica della materia, modelli, metodi matematici e applicazioni).
Esperto nella modellizzazione teorico-computazionale di processi di diffusione, crescita, e rilascio (elastico e plastico) di misfit reticolare in film o nanostrutture eteroepitassiali, FM utilizza in modo sinergico diverse tecniche, dai modelli continui (x es. Phase-field models), a quelli atomistici (Dinamica molecolare classica; calcoli ab initio). Da qualche anno ha inoltre iniziato a sviluppare e utilizzare tecniche di machine learning.
FM collabora con gruppi nazionali ed internazionali, sia nello sviluppo di tecniche simulative avanzate (Prof. A. Voigt - TU Dresden; Dr. R. Gatti - ONERA/CNRS, Francia, Prof. Henkelman - University of Texas, USA) sia a problematiche di interesse applicativo (collaborazione con IHP Institut, Frankfurt Oder, Germania e all'interno del laboratorio L-NESS di Como, di cui è membro del Consiglio Scientifico).
FM è autore di circa 170 pubblicazioni su riviste internazionali con referee, con oltre 4000 citazioni e un h-index pari a 34.
Ha inoltre tenuto una cinquantina di seminari su invito (a conferenze, workshops, o presso Università e/o Istituti di ricerca). Nel 2024 è stato invitato come Plenary Speaker alla ICMOVPE Conference (Las Vegas, NV, USA), discutendo l'utilizzo di tecniche Machine Learning per la modellizzazione della crescita di film sottili
La ricerca di FM è attualmente finanziata all'interno del PNRR (Spoke 7, Centro Nazionale HPC), e progetto PRIN "Nanosees".
Titolare dei corsi Struttura della Materia (Laurea triennale in Fisica) e Computational Materials Science (Laurea magistrale in Materials Science e in Fisica), FM riveste da Gennaio 2023 la carica di coordinatore del dottorato in Materials Science & Nanotechnology dell'Università di Milano-Bicocca.
Pubblicazioni
Lanzoni, D., Rovaris, F., Bergamaschini, R., Fantasia, A., Pierre-Louis, O., Montalenti, F. (2026). Machine-learning enabled acceleration of growth simulations. In ICPS 2026 Abstract Book. Dettaglio
Rovaris, F., Bongiorno, C., Marzegalli, A., Bikerouin, M., Spirito, D., Schaffar, G., et al. (2026). Resolving the metastable Si-XIII structure through convergent theory and experiment. ACTA MATERIALIA, 321(1 December 2026) [10.1016/j.actamat.2026.122740]. Dettaglio
Lanzoni, D., Martín-Encinar, L., Fantasia, A., Rovaris, F., Rigoni, M., Montalenti, F., et al. (2026). Acceleration of Continuum-Scale Simulations Using Convolutional Neural Networks. In Abstract book of MCGPD-2026. Dettaglio
Lanzoni, D., Pierre-Louis, O., Bergamaschini, R., Montalenti, F. (2026). Learning lattice Kinetic Monte Carlo stochastic surface dynamics with Deep Generative Adversarial Networks. ACTA MATERIALIA, 311(1 June 2026) [10.1016/j.actamat.2026.122149]. Dettaglio
Fantasia, A., Lanzoni, D., Di Eugenio, N., Monteleone, A., Bergamaschini, R., Montalenti, F. (2026). A parametrically-Conditioned Deep Learning Surrogate for Coherent Spinodal Decomposition. ADVANCED THEORY AND SIMULATIONS, 9(2) [10.1002/adts.202502144]. Dettaglio