DELLA VEDOVA GIANLUCA

Ruolo:
Professore ordinario
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INFO-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
INFORMATICA (01/INFO-01)
Telefono:
Stanza:
  • U14, Piano: 2, Stanza: 2041
Orari di ricevimento:

Il ricevimento studenti è su appuntamento al link https://is.gd/2PsQek e si tiene online. Se è necessario che l’incontro sia di persona, bisogna inviare un’email.

Biografia

Dal 12/2024 è Professore Ordinario di Informatica presso l'Università degli Studi di Milano–Bicocca. In precedenza è stato Ricercatore Universitario e Professore Associato presso lo stesso Ateneo.
Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica presso l'Università degli Studi di Milano dove ha anche ottenuto la laurea in Scienze dell’Informazione.
L'attività di ricerca è principalmente su algoritmi per la Bioinformatica.
Ha insegnato nei i corsi di Laurea in Statistica; Statistica e Gestione delle Informazioni; Scienze Statistiche ed Economiche; Informatica, nei corsi di Laurea specialistica/magistrale in Informatica; Biostatistica; Scienze Statistiche ed Economiche; Data Science oltre che nei master in Bioinformatica; Master in Amministrazione di sistemi diagnostici per immagini; Quantitative omics e nel Dottorato di Ricerca in Informatica.

Ricerca

L'attività di ricerca si concentra sul disegno e l'analisi di algoritmi in bioinformatica. L'obiettivo delle attività di ricerca è lo sviluppo di algoritmi che siano efficienti sia
dal punto di vista teorico che pratico. Di conseguenza le tecniche utilizzate sono sia di natura teorica che sperimentale. In particolare sono state affrontate le tematiche del confronto di sequenze biologiche, la ricostruzione di alberi evolutivi, l'inferenza di aplotipi, il riconoscimento di eventi di splicing alternativi.
Altri ambiti di ricerca sono algoritmi su grafi, clustering e data privacy.
Ha pubblicato oltre 50 articoli su riviste scientifiche internazionali.

Pubblicazioni

  • Ciccolella, S., Patterson, M., Hajirasouliha, I., Della Vedova, G. (2025). Cancer progression inference using a finite-state model to allow recurrences and losses of mutations. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 37(26), 21545-21562 [10.1007/s00521-025-11474-1]. Dettaglio

  • Ciccolella, S., Denti, L., Avila Cartes, J., Della Vedova, G., Pirola, Y., Rizzi, R., et al. (2025). Differential analysis of alternative splicing events in gene regions using residual neural networks. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 37(9), 6819-6829 [10.1007/s00521-025-10992-2]. Dettaglio

  • Bonizzoni, P., Della Vedova, G., Soto Gomez, M., Trucco, G. (2025). On recognizing graphs representing persistent perfect phylogenies. NATURAL COMPUTING, 24(3), 781-795 [10.1007/s11047-025-10039-4]. Dettaglio

  • Avila Cartes, J., Bonizzoni, P., Ciccolella, S., Della Vedova, G., Denti, L. (2024). PangeBlocks: customized construction of pangenome graphs via maximal blocks. BMC BIOINFORMATICS, 25(1) [10.1186/s12859-024-05958-5]. Dettaglio

  • Avila Cartes, J., Bonizzoni, P., Ciccolella, S., Della Vedova, G., Denti, L., Didelot, X., et al. (2024). RecGraph: recombination-aware alignment of sequences to variation graphs. BIOINFORMATICS, 40(5) [10.1093/bioinformatics/btae292]. Dettaglio

Progetti di ricerca

FORGENOM II - Fostering Excellence in Advanced Genomics and Proteomics Research at Comenius University in Bratislava
Anno: 2023
Bando: Twinning Bottom-Up
Enti finanziatori: EUROPEAN COMMISSION

Premi e responsabilità scientifiche

Comitati editoriali

  • Membro del Comitato Editoriale - ADVANCES IN BIOINFORMATICS, 2016 - 2019

Congressi/Convegni

  • Program chair - Computability in Europe 2023(Georgia), 2023