CIOCCA GIANLUIGI

Ruolo: 
professore associato
Settore scientifico disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Telefono: 
0264487922
Stanza: 
U14, Piano: P01, Stanza: 1009
Viale Sarca, 336 - 20126 MILANO
Orario di ricevimento: 

Su appuntamento

Biografia

Gianluigi Ciocca è attualmente professore associato presso l'Università di Milano-Bicocca (Italia). Dal 1998 al 2003 è stato fellow presso l'Institute of Multimedia Information Technologies del Consiglio Nazionale delle Ricerche. Nel 2003 entra a far parte del Laboratorio di Imaging and Vision dell'Università di Milano-Bicocca. Dal 2014 è anche membro di NeuroMi, il Centro di Neuroscienze (Italia) di Milano. Ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università di Milano (Italia) nel 1998. Nel 2006 ha conseguito il titolo di Dottore in Informatica presso l'Università di Milano-Bicocca (Italia). I suoi attuali interessi di ricerca si concentrano sull'analisi di immagini e video, sulle tecniche di pattern recognition e sugli algoritmi di classificazione applicate ai dati multimediali (immagini, video, oggetti 3D). Il suo contributo scientifico comprende 27 articoli a riviste internazionali, 2 brevetti, 56 documenti di conferenze iternazionali e 8 capitoli di libri.

Pubblicazioni

  • Ciocca, G., Mazzini, D., & Schettini, R. (2019). Evaluating CNN-Based Semantic Food Segmentation Across Illuminants. In Computational Color Imaging : 7th International Workshop, CCIW 2019, Chiba, Japan, March 27-29, 2019, Proceedings (pp.247-259). Dettaglio
  • Ciocca, G., Napoletano, P., & Schettini, R. (2019). Evaluation of Automatic Image Color Theme Extraction Methods. In Computational Color Imaging : 7th International Workshop, CCIW 2019, Chiba, Japan, March 27-29, 2019, Proceedings (pp.165-179). Dettaglio
  • Gasparini, F., Ciocca, G., & Corchs, S. (2019). Databases for evaluating interferences between affective content and image quality. DATA IN BRIEF, 23. Dettaglio
  • Ciocca, G., Napoletano, P., & Schettini, R. (2018). CNN-based features for retrieval and classification of food images. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 176–177, 70-77. Dettaglio
  • Aslan, S., Ciocca, G., & Schettini, R. (2018). Semantic segmentation of food images for automatic dietary monitoring. In 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018 (pp.1-4). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. Dettaglio