ZACCARIA GIORGIA

Ruolo:
Assegnista di ricerca
Settore scientifico disciplinare:
Statistica (SECS-S/01)

Pubblicazioni

  • Cavicchia, C., Sarnacchiaro, P., Vichi, M., Zaccaria, G. (2024). A model-based ultrametric composite indicator for studying waste management in Italian municipalities. COMPUTATIONAL STATISTICS, 39, 21-50 [10.1007/s00180-023-01333-9]. Dettaglio

  • Cavicchia, C., Vichi, M., Zaccaria, G. (2024). Parsimonious ultrametric Gaussian mixture models. STATISTICS AND COMPUTING, 34(3 (June 2024)), 1-23 [10.1007/s11222-024-10405-9]. Dettaglio

  • Zaccaria, G. (2023). Ultrametric Gaussian mixture models with parsimonious structures. In Book of Abstract and Short Papers CLADAG 2023 (pp.314-317). Torino : Pearson. Dettaglio

  • Greselin, F., Zaccaria, G. (2023). Handling missing data in complex phenomena: an ultrametric model-based approach for clustering. In Book of the Short Papers - SIS 2023 (pp.961-966). Torino : Pearson. Dettaglio

  • Mingione, M., Vichi, M., Zaccaria, G. (2023). Complex Dimensionality Reduction: ultrametric models for mixed-type data. In L.A. García-Escudero, A. Gordaliza, A. Mayo-Iscar, M.A. Lubiano Gomez, M.A. Gil, P. Grzegorzewski, et al. (a cura di), Building Bridges between Soft and Statistical Methodologies for Data Science (pp. 279-286). Springer [10.1007/978-3-031-15509-3_37]. Dettaglio

Premi e responsabilità scientifiche

Premi

  • Progetti per Avvio alla Ricerca - Tipo 1, Università di Roma "La Sapienza", 2020
  • Laureato Eccellente Sapienza, Fondazione Roma Sapienza NoiSapienza Associazione Alumni, 2019