VANONI MARCO ERCOLE

Ruolo:

Professore ordinario

Settore scientifico disciplinare:

BIOCHIMICA (BIO/10)

Afferenza:

E-mail:

Telefono:

0264483525
0264483384
0264483534

Stanza:

U04, Piano: P04, Stanza: 4067
Piazza della Scienza, 4 - 20126 MILANO

U04, Piano: P05, Stanza: 5044
Piazza della Scienza, 4 - 20126 MILANO

U03, Piano: P05, Stanza: 5015
Piazza della Scienza, 2 - 20126 MILANO

Di Filippo, M., Damiani, C., Vanoni, M., Maspero, D., Mauri, G., Alberghina, L., et al. (2020). Single-cell digital twins for cancer preclinical investigation. In Nagrath D. (a cura di), Metabolic Flux Analysis in Eukaryotic Cells (pp. 331-343). New York : Humana Press Inc.. Dettaglio
Maspero, D., Damiani, C., Antoniotti, M., Graudenzi, A., Di Filippo, M., Vanoni, M., et al. (2019). The Influence of Nutrients Diffusion on a Metabolism-driven Model of a Multi-cellular System. FUNDAMENTA INFORMATICAE, 171(1-4), 279-295. Dettaglio
Palumbo, P., Papa, F., Vanoni, M., & Alberghina, L. (2019). Qualitative behavior of a coarse-grain growth model. Intervento presentato a: INES 2019 - IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems, Godollo, Ungheria. Dettaglio
Damiani, C., Maspero, D., Di Filippo, M., Colombo, R., Pescini, D., Graudenzi, A., et al. (2019). Integration of single-cell RNA-seq data into population models to characterize cancer metabolism. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 15(2). Dettaglio
Palumbo, P., Papa, F., Vanoni, M., & Alberghina, L. (2019). A coarse-grain model of growth and cell cycle in Saccharomyces cerevisiae: a mathematical analysis. ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, 16(10), 205-224. Dettaglio

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