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ROSSINI MILVIA FRANCESCA

Ruolo:
Professoressa associata
Settore scientifico disciplinare:
Analisi numerica (MATH-05/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
ANALISI NUMERICA (01/MATH-05)
E-mail:
milvia.rossini@unimib.it
Telefono:
0264485715
Stanza:
  • U05, Piano: 3, Stanza: 3043
Orari di ricevimento:

Su appuntamento concordato per e-mail

Biografia

Data di nascita:     30.09.65

Luogo di nascita:   Milano

Formazione

1990: Laurea  (Matematica), Università degli Studi di Milano

1994: Ph.D     (Matematica Computazionale e Ricerca Operativa), Università degli Studi di Milano

Posizioni Lavorative

  • Dal 1 Novembre 1998: ricercatore universitario in Analisi Numerica - Università  degli Studi di Milano Bicocca
  • Dal 1 Novembre 1996 al 31 Ottobre 1998: ricercatore universitario in Analisi Numerica- Università  degli Studi di Milano
  • Dal 1 Settembre 1993 al 31 Ottobre 1996: Insegnante di ruolo di Matematica presso l' I.T.S.O.S.  M. Curie di Cernusco sul Naviglio, Milano

 

Ricerca

Temi di ricerca: Kernel methods, radial basis functions, meshless approximation and applications, subdivision schemes, CAGD, wavelets, mathematical signal processing, approximation theory. 

 

 

Pubblicazioni

  • Bacchelli, B., & Rossini, M. (2021). On MRAs and Prewavelets Based on Elliptic Splines. RESULTS IN MATHEMATICS, 76(1), 1-28 [10.1007/s00025-021-01348-y]. Dettaglio
  • De Marchi, S., Martínez, A., Perracchione, E., & Rossini, M. (2019). RBF-Based Partition of Unity Methods for Elliptic PDEs: Adaptivity and Stability Issues Via Variably Scaled Kernels. JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 79(1), 321-344 [10.1007/s10915-018-0851-2]. Dettaglio
  • De Marchi, S., Erb, W., Marchetti, F., Perracchione, E., & Rossini, M. (2020). Shape-driven interpolation with discontinuous kernels: Error analysis, edge extraction, and applications in magnetic particle imaging. SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 42(2), B472-B491 [10.1137/19M1248777]. Dettaglio
  • Arandiga, F., Donat, R., Romani, L., & Rossini, M. (2020). On the reconstruction of discontinuous functions using multiquadric RBF–WENO local interpolation techniques. MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION, 176, 4-24. Dettaglio
  • Romani, L., Rossini, M., & Schenone, D. (2019). Edge detection methods based on RBF interpolation. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, 349, 532-547 [10.1016/j.cam.2018.08.006]. Dettaglio

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Progetti di ricerca

ROSSINI-Fondo per il finanziamento delle attività base di ricerca
Anno: 2017
Bando: FFABR 2017
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA - UFFICIO I - Bilancio e Contabilita'. Coordinamento staff della Direzione

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