NOBANI NAVID

Ruolo: 
Dottorando
Corso di Dottorato: 
INFORMATICA
Ciclo di appartenenza: 
35 CICLO
Settore scientifico disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Telefono: 
0264482172

Pubblicazioni

  • Malandri, L., Mercorio, F., Mezzanzanica, M., Nobani, N., & Seveso, A. (2022). ContrXT: Generating contrastive explanations from any text classifier. INFORMATION FUSION, 81(May 2022), 103-115 [10.1016/j.inffus.2021.11.016]. Dettaglio
  • Giabelli, A., Malandri, L., Mercorio, F., Mezzanzanica, M., & Nobani, N. (2022). Embeddings Evaluation Using a Novel Measure of Semantic Similarity. COGNITIVE COMPUTATION [10.1007/s12559-021-09987-7]. Dettaglio
  • Malandri, L., Mercorio, F., Mezzanzanica, M., & Nobani, N. (2021). MEET-LM: A method for embeddings evaluation for taxonomic data in the labour market. COMPUTERS IN INDUSTRY, 124(January 2021) [10.1016/j.compind.2020.103341]. Dettaglio
  • Malandri, L., Mercorio, F., Mezzanzanica, M., & Nobani, N. (2021). TaxoRef: Embeddings Evaluation for AI-driven Taxonomy Refinement. In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track (pp.612-627) [10.1007/978-3-030-86523-8_37]. Dettaglio
  • Malandri, L., Mercorio, F., Mezzanzanica, M., & Nobani, N. (2020). MEET: A Method for Embeddings Evaluation for Taxonomic Data. In 2020 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) (pp.31-38) [10.1109/ICDMW51313.2020.00014]. Dettaglio