Beatrice Franzolini è una ricercatrice in tenure-track in Statistica. I suoi interessi di ricerca si collocano soprattutto nell’ambito della statistica bayesiana e della modellistica probabilistica, con particolare attenzione alle misure di probabilità aleatorie, ai modelli dipendenti e dinamici, al clustering e all’individuazione di change-point, con applicazioni alla biostatistica e alle scienze sociali.
Ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica presso l’Università Bocconi nel 2022. Prima di iniziare il suo incarico all’Università di Milano-Bicocca, ha ricoperto diverse posizioni di ricerca, tra cui un assegno di ricerca presso l’Agency for Science, Technology and Research (A*STAR) di Singapore e una posizione di ricercatrice a tempo determinato presso l’Università Bocconi. Il suo lavoro è stato riconosciuto con premi internazionali, tra cui l’IMS New Researcher Travel Award 2024 e l’ISBA Blackwell–Rosenbluth Award 2025.
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Ascolani, F., Franzolini, B., Lijoi, A., Pruenster, I. (2024). Nonparametric priors with full-range borrowing of information. BIOMETRIKA, 111(3), 945-969 [10.1093/biomet/asad063]. Dettaglio
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Franzolini, B., Beskos, A., De Iorio, M., Poklewski Koziell, W., Grzeszkiewicz, K. (2024). Change point detection in dynamic Gaussian graphical models: the impact of COVID-19 pandemic on the U.S. stock market. THE ANNALS OF APPLIED STATISTICS, 18(1), 555-584 [10.1214/23-AOAS1801]. Dettaglio
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Franzolini, B., Rebaudo, G. (2024). Entropy regularization in probabilistic clustering. STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS, 33(1), 37-60 [10.1007/s10260-023-00716-y]. Dettaglio
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Franzolini, B., Lijoi, A., Pruenster, I. (2023). Model selection for maternal hypertensive disorders with symmetric hierarchical Dirichlet processes. THE ANNALS OF APPLIED STATISTICS, 17(1), 313-332 [10.1214/22-AOAS1628]. Dettaglio
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Franzolini, B., Cremaschi, A., Van Den Boom, W., De Iorio, M. (2023). Bayesian clustering of multiple zero-inflated outcomes. PHILOSOPHICAL TRANSACTIONS OF THE ROYAL SOCIETY OF LONDON SERIES A: MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES, 381(2247), 1-16 [10.1098/rsta.2022.0145]. Dettaglio
