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PELUSO STEFANO

Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
Statistica (STAT-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
STATISTICA (13/STAT-01)
Telefono:
Stanza:
  • U07, Piano: 2, Stanza: 2048

Pubblicazioni

  • Castelletti, F., Peluso, S. (2024). Bayesian learning of network structures from interventional experimental data. BIOMETRIKA, 111(1 (March 2024)), 195-214 [10.1093/biomet/asad032]. Dettaglio

  • Auricchio, A., Scquizzato, T., Ravenda, F., Cresta, R., Peluso, S., Caputo, M., et al. (2024). Spatio-temporal distribution, prediction and relationship of three major acute cardiovascular events: Out-of-hospital cardiac arrest, ST-elevation myocardial infarction and stroke. RESUSCITATION PLUS, 20(December 2024) [10.1016/j.resplu.2024.100810]. Dettaglio

  • Ravenda, F., Cesarini, M., Peluso, S., Mira, A. (2024). A probabilistic spatio-temporal neural network to forecast COVID-19 counts. INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS [10.1007/s41060-024-00525-w]. Dettaglio

  • Galimberti, C., Peluso, S., Castelletti, F. (2024). Bayesian inference of graph-based dependencies from mixed-type data. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 203(September 2024) [10.1016/j.jmva.2024.105323]. Dettaglio

  • Bartolucci, F., Mira, A., Peluso, S. (2024). Marginal models with individual-specific effects for the analysis of longitudinal bipartite networks. ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND CLASSIFICATION [10.1007/s11634-024-00604-7]. Dettaglio

Progetti di ricerca

“InPreSa: Individuazione Precoce e contenimento SARS‐siCoV‐2. Strumenti e servizi per affrontare la sfida al Covid19.”
Anno: 2020
Bando: Misura a sostegno dello sviluppo di collaborazioni per l'identificazione di terapia e sistemi di diagnostica, protezione e analisi per contrastare l'emergenza Coronavirus e altre emergenze virali del futuro - Linea 2
Enti finanziatori: REGIONE LOMBARDIA
Modelli statistici Bayesiani di tipo network per Prevenzione, Preparazione e Previsione del rischio di diffusione di pandemie a supporto di decisioni, comunicazione e inclusione sociale
Anno: 2020
Bando: FONDO INTEGRATIVO SPECIALE PER LA RICERCA (FISR)
Enti finanziatori: MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA (MUR)

Premi e responsabilità scientifiche

Incarichi di insegnamento o ricerca

  • Ricercatore universitario a t.d. - Università Cattolica del Sacro Cuore, 2015 - 2020