RIGON TOMMASO

Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
Statistica (STAT-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
STATISTICA (13/STAT-01)
Orari di ricevimento:

Martedì alle ore 17.30. Si prega di contattare il docente tramite e-mail per fissare un appuntamento.

Biografia

Si prega di fare riferimento alla pagina personale (in inglese) per le informazioni biografiche ed il curriculum vitae aggiornato. 

Per gli studenti interessati ad una tesi di laurea (triennale & magistrale), si prega di consultare la pagina apposita.

Pubblicazioni

  • Rigon, T., Herring, A., Dunson, D. (2023). A generalized Bayes framework for probabilistic clustering. BIOMETRIKA, 110(3), 559-578 [10.1093/biomet/asad004]. Dettaglio

  • Lijoi, A., Pruenster, I., Rigon, T. (2023). Finite-dimensional Discrete Random Structures and Bayesian Clustering. JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION [10.1080/01621459.2022.2149406]. Dettaglio

  • Zito, A., Rigon, T., Ovaskainen, O., Dunson, D. (2022). Bayesian Modeling of Sequential Discoveries. JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 1-12 [10.1080/01621459.2022.2060835]. Dettaglio

  • Lijoi, A., Prünster, I., Rigon, T. (2020). The Pitman-Yor multinomial process for mixture modelling. BIOMETRIKA, 107(4), 891-906 [10.1093/biomet/asaa030]. Dettaglio

  • Durante, D., Rigon, T. (2019). Conditionally conjugate mean-field variational Bayes for logistic models. STATISTICAL SCIENCE, 34(3), 472-485 [10.1214/19-STS712]. Dettaglio

Progetti di ricerca

Bayesian nonparametric models for biostatistical applications
Anno: 2021
Enti finanziatori: Universita' di Milano Bicocca
Computational and modeling advances in Bayesian statistics for the analysis of complex data
Anno: 2020
Enti finanziatori: Universita' di Milano Bicocca