RIGON TOMMASO

Ruolo:

Ricercatore a tempo determinato

Settore scientifico disciplinare:

Statistica (SECS-S/01)

Afferenza:

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Telefono:

Stanza:

Orari di ricevimento:

Martedì alle ore 17.30. Si prega di contattare il docente tramite e-mail per fissare un appuntamento.

Biografia

Si prega di fare riferimento alla pagina personale (in inglese) per le informazioni biografiche ed il curriculum vitae aggiornato.

Per gli studenti interessati ad una tesi di laurea (triennale & magistrale), si prega di consultare la pagina apposita.

Rigon, T., Herring, A., Dunson, D. (2023). A generalized Bayes framework for probabilistic clustering. BIOMETRIKA, 110(3), 559-578 [10.1093/biomet/asad004]. Dettaglio
Lijoi, A., Pruenster, I., Rigon, T. (2023). Finite-dimensional Discrete Random Structures and Bayesian Clustering. JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION [10.1080/01621459.2022.2149406]. Dettaglio
Zito, A., Rigon, T., Ovaskainen, O., Dunson, D. (2022). Bayesian Modeling of Sequential Discoveries. JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 1-12 [10.1080/01621459.2022.2060835]. Dettaglio
Lijoi, A., Prünster, I., Rigon, T. (2020). The Pitman-Yor multinomial process for mixture modelling. BIOMETRIKA, 107(4), 891-906 [10.1093/biomet/asaa030]. Dettaglio
Durante, D., Rigon, T. (2019). Conditionally conjugate mean-field variational Bayes for logistic models. STATISTICAL SCIENCE, 34(3), 472-485 [10.1214/19-STS712]. Dettaglio

Premio Giovani Talenti, Università degli Studi di Milano-Bicocca con il Patrocinio dell'Accademia Nazionale dei Lincei, 2021
Savage Award in Theory & Methods, American Statistical Association, International Society of Bayesian Analysis and NBER-NSF, 2020