MESSINA VINCENZINA
- U14, Piano: 2, Stanza: 2048
Lunedì dalle 11:30 alle 13:30 su appuntamento
Biografia
Enza Messina, è Professore Ordinario di Ricerca Operativa presso il Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione, dove è responsabile del Laboratorio MIND (www.mind.disco.unimib.it) e Coordinatore del corso di Laurea Magistrale in Informatica.
Laureata in Scienze dell’Informazione, dopo aver conseguito il PHD in Matematica Computazionale e Ricerca Operativa, nel 1994, ha trascorso due anni come ricercatrice postdoc presso il Dipartimento di Matematica e Statistica della Brunel University (U.K.). In seguito è stata ricercatore presso l’Università di Milano e poi Professore Associato presso l’Università di Milano Bicocca.
Enza Messina è docente degli insegnamenti di “Ricerca operativa e pianificazione delle risorse” per il corso di Laurea triennale in Informatica, di “Modelli probabilistici per le decisioni” per il corso di Laura magistrale in Informatica e dell’insegnamento di “Decision Models” per il corso di Laurea in Data Science.
L'attività di ricerca di Enza Messina è prevalentemente rivolta allo studio di metodi e modelli per le decisioni in condizioni di incertezza attraverso l’integrazione di modelli prescrittivi basati sulla programmazione matematica e metodi di machine learning basati su modelli probabilistici.
Pubblicazioni
Bertazioli, D., Piazza, M., Carlomagno, C., Gualerzi, A., Bedoni, M., Messina, E. (2024). An integrated computational pipeline for machine learning-driven diagnosis based on Raman spectra of saliva samples. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 171(March 2024) [10.1016/j.compbiomed.2024.108028]. Dettaglio
Carbonera, M., Ciavotta, M., Messina, E. (2024). Variational Autoencoders and Generative Adversarial Networks for Multivariate Scenario Generation. DATA SCIENCE FOR TRANSPORTATION, 6(3) [10.1007/s42421-024-00097-y]. Dettaglio
Amaduzzi, A., Doni, F., Magli, F., Messina, V., Passacantando, M., Piazza, M. (2024). Identifying profitability predictors in financial statements using explainable Artificial Intelligence. Intervento presentato a: CONVEGNO NAZIONALE SIDREA 2024 - Sviluppo sostenibile, intelligenza artificiale e capitale umano. Prospettive e sfide per l’economia aziendale e le professioni contabili, Ancona, Italia. Dettaglio
Olearo, L., D'Adda, F., Messina, E., Cremaschi, M., Bandini, S., Gasparini, F. (2024). Facing multidimensional poverty in older adults: An artificial intelligence approach that reveals the variable relevance. INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 18(1), 51-65 [10.3233/ia-240027]. Dettaglio
Candelieri, A., Chou, X., Archetti, F., Messina, E. (2024). Generating Informative Scenarios via Active Learning. In M. Bruglieri, P. Festa, G. Macrina, O. Pisacane (a cura di), Optimization in Green Sustainability and Ecological Transition
ODS, Ischia, Italy, September 4–7, 2023
Conference proceedings (pp. 299-310). Springer [10.1007/978-3-031-47686-0_27]. Dettaglio
Progetti di ricerca
Itinerari Turistici in area di specializzazione Cultural Heritage
Premi e responsabilità scientifiche
Premi
- Best Paper Award "International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval 2016 (IC3K-2016)", INSTICC, 2016
- Best Paper Award "International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval 2015 (IC3K-2015)", INSTICC, 2015
- Best Paper Award "International Conference on Knowledge Management and Information Sharing 2010 (IC3K-2010)", INSTICC, 2010
- Best Paper Award ICDM 2006, Industrial Conference on Data Mining 2006, 2006
- Best Paper Award GECCO 2006, Genenic and Evolutionary Computation Conference 2006, 2006
Incarichi di insegnamento o ricerca
- Visiting Researcher - Research collaboration with Brunel University on the project Multi Stream Sentiment Tracking System for Trading, Investment and Risk Management - Brunel University, 2009
Congressi/Convegni
- Program chair - EUROPEAN CONFERENCE ON STOCHASTIC OPTIMIZATION(Italia), 2017
- Program chair - Applied Mathematical Programming and Modelling (APMOD) 2002(Italia), 2002