30-31 ottobre 2025
Auditorium, G. Martinotti - Ed. U12, via Vizzola 5 - Milano
evento in presenza
L’iniziativa vuole favorire un dialogo tra discipline, mettendo a confronto prospettive cliniche, demografiche, sociali e ambientali, con particolare attenzione ai processi di invecchiamento. Un’occasione per riflettere sul ruolo dell’epidemiologia nell’intercettare queste traiettorie complesse e orientare politiche sanitarie più consapevoli e generazionalmente inclusive.
Il convegno vedrà la partecipazione dei soci AIE - Associazione Italiana di Epidemiologia - di tutti gli atenei italiani, ed è organizzato dal gruppo AIE Giovani in collaborazione con BReCHS - Bicocca Research Centre in Health Services.
Workshop pre-congressuali del 30 ottobre
30 ottobre 2025
ore 12:00 -14:00
Università di Milano - Bicocca, Edificio Civitas - U7 - Aula 4057
I modelli APC consentono di distinguere gli effetti dell’età, del periodo e della coorte nell’analisi di dati provenienti da registri tumori o da altre fonti epidemiologiche. L’effetto età descrive la variazione dei tassi per gruppi di età, l’effetto periodo riflette cambiamenti concomitanti che agiscono su tutte le età (ad es. innovazioni terapeutiche), e l’effetto coorte è associato a esposizioni cumulative o stili di vita che differenziano generazioni diverse. La non identificabilità intrinseca dei tre effetti comporta la necessità di imporre dei vincoli, generalmente su periodo e coorte, con conseguente disponibilità di diverse parametrizzazioni. Nonostante tali differenze formali, le proiezioni devono essere univoche. Numerosi metodi sono stati sviluppati e confrontati per predire i tassi a breve e lungo termine, ma non esiste un approccio universalmente superiore: la scelta dipende dal contesto applicativo e dalla struttura dei dati.
Obiettivi
- Comprendere I fondamenti teorici e metodologici dei modelli etá-periodo-coorte (APC)
- Introdurre le assunzioni, le problematiche di identificabilitá e le diverse parametrizzazioni
- Mostrare applicazioni pratiche su dati reali
- Discutere I diversi approcci alternativi per la proiezione dei tassi di incidenza e martalitá
Materiali di supporto
- Slide con concetti chiave e formule essenziali.
- Script R/Stata dimostrativi.
- Breve bibliografia.
Programma
12:00 – 12:10 Benvenuto e obiettivi del corso
12:10 – 12:30 Parametrizzazione del modello APC ed interpretazione
13:00 - 13:20 Applicazione dei modelli APC su dati reali
13:00 - 13:50 Predizione a breve e lungo termine
13:50 - 14:00 Discussione e Q&A
30 ottobre 2025
ore 12:00 -14:00
Università di Milano - Bicocca, Auditorium G. Martinotti U12, via Vizzola 5 - Milano
La stima degli impatti sanitari e la previsione delle dinamiche epidemiologiche richiedono modelli solidi e una quantificazione trasparente dell’incertezza. Questo workshop introduce i principi fondamentali dell’analisi dell’incertezza e della Global Sensitivity Analysis (GSA), mostrando come quantificare l’incertezza tenendo conto di tutte le sorgenti di variabilità che si riescono a esplicitare e come individuare gli input che determinano maggiormente la variabilità degli esiti modellistici. Saranno presentati esempi pratici su modelli compartimentali applicati allo studio delle malattie infettive e su modelli per la valutazione dell’impatto di esposizioni ambientali, con dimostrazioni di simulazione Monte Carlo per la propagazione dell’incertezza e calcolo degli indici di varianza di Sobol per la sua caratterizzazione. L’obiettivo è fornire strumenti operativi per interpretare in modo critico i risultati dei modelli e supportare decisioni di sanità pubblica basate sull’evidenza empirica, al di là di un’interpretazione deterministica dei fenomeni.
Obiettivi
- Comprendere i principali tipi di incertezza nei modelli epidemiologici.
- Introdurre le tecniche di simulazione Monte Carlo e la GSA.
- Mostrare applicazioni pratiche su diverse tipologie di modelli.
Materiali di supporto
- Slide con concetti chiave e formule essenziali.
- Script R dimostrativi.
- Breve bibliografia.
Programma
12:00 – 12:10 Benvenuto e obiettivi
- Presentazione del relatore e panoramica del workshop.
- Perché valutare l’incertezza è cruciale per la modellistica epidemiologica.
12:10 - 12:30 Il modello e le fonti di incertezza
- Definizione di incertezza e sue tipologie.
- Definizione del modello: input e output.
- La propagazione dell’incertezza tramite tecniche Monte Carlo
12:30 - 13:00 Global Sensitivity Analysis (GSA)
- GSA versus analisi di sensibilità locale.
- Scomposizione della varianza e indici di Sobol.
- Esempi applicativi.
13:00 - 13:30 Applicazione 1: Modelli compartimentali
- Introduzione ai modelli compartimentali
- Simulazione Monte Carlo e calcolo degli indici di Sobol.
- Interpretazione dei risultati.
13:30 - 13:50 Applicazione 2: Modelli di valutazione di impatto sanitario
- Introduzione a un semplice modello per la valutazione di impatto sanitario del verde urbano sulla mortalità
- Simulazione Monte Carlo e calcolo degli indici di Sobol.
- Interpretazione dei risultati.
13:50 - 14:00 Discussione e Q&A
Evento sociale del 30 ottobre
La prima giornata si concluderà con un momento speciale: una apericena informale pensato per favorire il networking e la conoscenza reciproca tra giovani ricercatori ed esperti del settore.
Un’occasione unica per confrontarsi, creare connessioni e vivere il convegno in un’atmosfera più rilassata e conviviale.
L'evento si svolgerá dalle 18:30 del 30 Ottobre 2025 presso il locale Fuorimano OTBP, con un costo di 35 Euro da pagarsi in loco.
I posti sono limitati: non lasciarti sfuggire questa opportunità, prenota al più presto!
Congresso AIE Giovani 30-31 ottobre
30 ottobre 2025
ore 15:00 - 17:30
Università di Milano - Bicocca, Auditorium G. Martinotti U12, via Vizzola 5 - Milano
Avvio del congresso AIE Giovani con i saluti istituzionali, seguiti dalla I Sessione Plenaria dedicata a “Differenze generazionali e salute”.
31 ottobre 2025
ore 09:00 - 13:30
Università di Milano - Bicocca, Auditorium G. Martinotti U12, via Vizzola 5 - Milano
II Sessione Plenaria su “Traiettorie di salute”, seguita dalla III Sessione Plenaria su "Proposte operative trasversali” che includerà anche la premiazione per il premio Leonardo Ventura e le esposizioni delle relazioni dei vincitori/vincitrici.