Il Corso di Laurea in Statistica, Machine Learning ed Economia è a numero programmato.
Per l’anno accademico 2026/2027 sono previsti 150 posti di cui n. 2 posti per studenti extra Ue non residenti in Italia, 8 posti per studenti del 4° anno, 1 posto per studenti Marco Polo.
Inoltre, sulla base del Protocollo d’intesa tra il Ministro per la Pubblica Amministrazione e l’Università degli Studi di Milano Bicocca, n. 5 posti saranno riservati a lavoratori in servizio presso la Pubblica
Amministrazione.
La procedura di accesso per l’ammissione al corso di laurea in Scienze Statistiche ed Economiche prevede due fasi, entrambe obbligatorie:
1. Sostenere il TOLC-E (Test On Line Cisia - Economia) in una delle sedi accreditate (fra le quali anche l’Università degli Studi di Milano-Bicocca). Le informazioni per l’accesso al test e l’elenco delle date sono disponibili sul sito del Cisia.
Il TOLC-E è articolato in quattro moduli con l’obiettivo di verificare le competenze in matematica, logica, comprensione del testo e inglese, secondo le modalità descritte sul sito del Cisia.
Ai fini dell'eventuale immatricolazione vengono presi in considerazione i risultati del TOLC conseguiti nei soli primi tre moduli (matematica, logica e comprensione), con una soglia totale minima per le tre sezioni (matematica, logica e comprensione) pari a 13, con la soglia minima nella sezione di matematica pari a 5; chi nella sezione di matematica avrà raggiunto un punteggio inferiore a 5 e superiore o uguale a 4, dovrà assolvere entro il primo anno di corso gli obblighi formativi aggiuntivi.
2. Iscriversi a uno dei due concorsi previsti dall’Ateneo per l’ammissione ai corsi di laurea dell’area economica statistica. Il bando di ammissione verrà pubblicato sul sito dell’Ateneo nella pagina dedicata al corso indicativamente a fine febbraio .
Alla fine delle due precedenti fasi, gli idonei collocatisi in posizione utile in graduatoria potranno immatricolarsi al corso di laurea prescelto fino alla copertura dei posti disponibili nei tempi e nei modi
previsti dal bando.
Per ulteriori dettagli si rimanda al sito del Corso di Laurea.
Guarda il calendario delle iniziative in programma e scegli quella di tuo interesse CLICCA QUI
Si segnala anche una lezione interattiva dal titolo "Statistica e Machine Learning: il tuo futuro nei dati" che si terrà il 6 marzo 2026 dalle ore 10:00 alle ore 13:00 durante la quale verrà anche presentato il corso di laurea. Per saperne di più e per iscriversi vai alla pagina dedicata.
Conosci il PLS - Piano Lauree Scientifiche? Vuoi partecipare alle attività di laboratorio previste per il corso di laurea in Scienze Statistiche ed Economiche? Guarda la locandina