Questa sezione presenta una panoramica delle principali infrastrutture scientifiche disponibili presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca. Le attrezzature per la ricerca elencate, corredate di informazioni fornite dai docenti responsabili di ciascuna strumentazione, sono estratte da IRIS-BOA, la piattaforma che raccoglie e gestisce le informazioni relative ai dati della ricerca.
Strumenti cruciali per lo sviluppo e l'innovazione scientifica, le attrezzature sono messe a disposizione per attività di ricerca avanzata e collaborazione scientifica, sia all'interno dell'ateneo sia con partner esterni e rappresentano una risorsa essenziale per ricercatori, studenti e aziende interessate a sfruttare le tecnologie e i servizi offerti dall'università.
Sei un’impresa?
Consulta la sezione dedicata ai servizi scientifici e tecnologici per le imprese, dove troverai, classificate per tematiche, le strumentazioni che possono fornire servizi per esterni.
Attrezzature per la ricerca
Citofluorimetro Cell Lab
Citofluorimetro Cell Lab
Citofluorimetro CytoFLEX S B2-R3-V0-Y4
Cytoflex S è un citofluorimetro da banco, dotato di 3 linee laser e 9 canali di fluorescenza. Viene utilizzato principalmente per analisi qualitative e quantitative di parametri fisico-biologici in cellule di mammifero e lievito.
Caratteristiche tecniche specifiche
Cytoflex S ha 3 laser e 9 canali di fluorescenza.
Nel dettaglio:
488nm laser blu filtri BP 525/40 - 690/50
561nm laser giallo-verde filtri BP 585/42 -610/20 – 690/50 – 780/60
638 nm laser rosso filtri BP 660/20 – 712/25 – 780/60
Il software dedicato, Cytexpert, molto semplice nell’utilizzo, permette di lavorare con un range di 7 decadi dinamiche
Il volume di campione analizzato va da un minimo di 10 μL ad un massimo di 240 μL al minuto
Il sistema ottico permette la risoluzione di particelle fino a 300 nm
Il laser 561 è estremamente efficiente nell’eccitazione delle proteine fluorescenti rosse (DsRed-mCherry)
Applicazioni principali
o Rilevamento ottimale di proteine fluorescenti
o Analisi DNA
o Vitalità cellulare
o Immunofenotipizzazione
CLARUS 590 GC
Gas cromatografo in fase gassosa CLARUS 590 GC
Cleopatra
Infrastruttura di calcolo parallelo ad alte prestazioni per Simulazioni computazionali
Cluster di calcolo
Analisi dati esperimento di fisica delle alte energie CMS (Compact Muon Solenoid) al Large Hadron Collider, CERN
Cluster di calcolo per HPC - APC NETshelter SX RACK nero - composto da: 26 server, 1 swich, 2 ciabatte e 1 rack
Si tratta di un Cluster di calcolo HPC fornito da DELL italia consistente di 1 Headnode, 23 nodi di calcolo equipaggiati con 48CPU ciascuno e 2 nodi di calcolo equipaggiati con 48CPU e 2GPU, per un totale di 26 server di calcolo. La macchina include uno storage di 144+32Tb.
Cluster Dipartimentale HPC per elaborazioni in ambito AI
Cluster di calcolo ad alte prestazioni (HPC) basato su processori GPU di ultima generazione, ottimizzati per le elaborazioni nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale.
Il cluster permette a tutti i membri del Dipartimento di avere accesso a una piattaforma di ricerca all’altezza dei più avanzati standard di ricerca e in particolare a:
- un nodo di accesso con elevate capacità di archiviazione dei dataset e dei risultati della ricerca (oltre 100 TeraByte)
- un software di gestione dell’accesso alle risorse basato su Slurm, standard nel campo della ricerca
- un nodo di calcolo dotato di 4 GPU Nvidia L40S (fino a 91,6 TFLOPS ciascuna) e 768 GB di memoria RAM
Cluster HPC con GPU per lo sviluppo di AI in bio-medicina
Il cluster è composto da macchine eterogenee che montano processori Intel e GPU NVIDIA di ultime generazioni. Grazie alla potenza di calcolo fornita soprattutto dalle GPU, queste macchine vengono utilizzate per l'addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning per il supporto alla diagnosi, stratificazione del paziente e identificazione di terapie personalizzate per il paziente. Inoltre, grazie alla potenza di calcolo fornita dai processori, queste macchine vengono anche utilizzate per l'analisi di dati biomedicali, identificazione di potenziali nuovi biomarcatori per determinate patologie e neoplasie, e sviluppo di algoritmi per l'evoluzione di nuovi farmaci per patologie mirate. La natura del dato che queste macchine sono in grado di processare varia da dati di trascrittomica e genomica a dati di patologia digitale e spettrometria di massa.
I server sono stati configurati con distribuzioni linux server e sono manutenuti attivamente dai ricercatori del laboratorio. L’esecuzione di test e simulazioni scientifiche è gestita dallo strumento SLURM, in linea con le buone pratiche di gestione dei supercalcolatori del consorzio interuniversitario italiano (CINECA).
Cluster per calcolo parallelo (knuth)
Simulazioni numeriche di QCD su reticolo;
Cluster per calcolo parallelo (wilson)
Simulazioni numeriche di QCD su reticolo; esercitazioni didattiche per gli insegnamenti di Fisica Computazionale delle Lauree triennale e magistrale
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